“信任是所有合作的基础。”

最近，AI这玩意儿特别火，感觉各行各业都想往上靠一靠，仿佛不贴个“AI+”的标签，就跟不上时代似的。

这阵风吹得，让人有点眼花缭乱。

说起这事儿，前几天中关村论坛上，一堆大佬就坐在一起聊“行业大模型”。

国家电网、北京理工大学、蚂蚁数科，各个领域的都来了，都在说自己怎么用AI，怎么让AI给自己打工。

国家电网搞了个“光明电力大模型”，说是能帮着检修设备，搞营销服务。

蚂蚁数科也不甘示弱，说他们的大模型能让金融机构给客户提供更智能的服务，还能提高员工效率。

听起来挺玄乎的，感觉AI一下子就成了万能钥匙。

可这AI真有那么神吗？

北京理工大学的李冬妮就说了句实在话，AI大模型要真想落地，还得结合各行各业的“业务机理知识”。

说白了，就是得懂行，不能光靠瞎算。

法国南特大学的Ryad教授也提到数据的重要性，高质量的数据才能让模型更靠谱。

问题来了，大模型这东西，它不是万能的。

国家电网的汪洋就说了，千亿参数的大模型不一定啥场景都适用，尤其是在电力场景的边缘端，对小模型的需求还挺迫切的。

所以说，大小模型结合着用，才是王道。

其实，这事儿想想也对。

就像咱们平时干活，不能啥事都指望一个工具。

有时候用大锤，有时候用螺丝刀，得看具体情况。

AI也一样，不能指望一个大模型包打天下。

更重要的是，这模型得靠谱，得让人信任。

电力行业，安全是头等大事，模型要是不靠谱，出了问题那可不是闹着玩的。

金融行业也一样，谁也不想把自己的钱交给一个不知道靠不靠谱的AI管吧？

蚂蚁数科最近就发布了个“可信智能体技术框架”，听着挺高大上的。

简单来说，就是想让大家相信AI，让AI在金融领域也能安全可靠地工作。

他们说，这个框架能确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信，还能做评测归因。

这事儿挺重要的。

你想啊，如果一个AI跟你推荐理财产品，结果给你推荐了个坑爹货，你找谁说理去？

所以，这AI必须得可信，得能保证它推荐的东西是靠谱的。

说白了，现在大家都在探索“AI+产业”，但“可信”才是关键。

这不光是技术问题，更是伦理问题、社会问题。

如果AI不能让人信任，那它再厉害，也只能是空中楼阁。

想想这些年，各种新技术层出不穷，但真正能改变我们生活的，还是那些让人觉得靠谱、让人觉得安全的东西。

AI也一样，只有当我们真正信任它的时候，它才能真正为我们服务。

怎么样才能让AI更可信呢？

我觉得，首先得公开透明。

AI的算法、数据来源、决策过程，都应该让大家知道，不能搞黑箱操作。

其次，得加强监管。

对于那些利用AI作恶的行为，必须严惩不贷。

再有，得加强教育。

让大家了解AI的原理、风险，提高防范意识。

这事儿，不是一蹴而就的，需要我们共同努力。

我们得保持警惕，不能盲目迷信AI，也不能一棒子打死。

只有这样，才能让AI真正成为我们生活的好帮手，而不是潜在的威胁。

记住，信任不是天上掉下来的，是需要一点一滴建立起来的。

对于AI，我们也应该如此。